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1. 基于压缩感知的大规模MIMO系统导频优化及信道估计算法

金凤, 唐宏, 张进彦, 尹礼欣

计算机应用 2018, 38 (5): 1447-1452. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017112677

摘要（518）

PDF （922KB）（372）

针对频分双工（FDD）大规模MIMO系统下行信道估计过程中由于导频数和基站天线数成正比会造成巨大的导频开销这一问题，首先提出一种基于压缩感知（CS）技术的伪随机导频优化方案，该方案令基站发射非正交导频信号，并且以最小化观测矩阵的互相关为优化目标，通过引入交叉、变异判断机制和内、外循环机制以实现对导频序列的优化；其次，联合利用无线MIMO信道的空间公共稀疏性和时间相关性提出一种基于压缩感知技术的信道状态信息（CSI）估计算法，利用线性最小均方误差（LMMSE）算法进行矩阵估计以精确获取CSI。分析和仿真结果表明，与随机搜索算法、逐位置优化方案、局部公共支撑算法、自适应结构子追踪（ASSP）算法、正交匹配追踪（OMP）算法以及逐步正交匹配追踪（StOMP）算法相比，所提算法在低导频开销比和低信噪比（SNR）的情况下均可以维持良好的信道估计性能。

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2. 基于非正交多址的认知MIMO网络次用户系统容量优化

廖晗, 马东亚, 尹礼欣

计算机应用 2017, 37 (12): 3361-3367. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.12.3361

摘要（410）

PDF （1016KB）（384）

针对未来移动通信系统对大容量、高频谱利用率的需求，提出基于非正交多址（NOMA）技术的认知多输入多输出（MIMO）网络次用户系统容量优化方法。首先对发送信号进行预编码，随后按照信道质量增益对认知用户进行分簇，再对分簇之后的用户进行功率分配，最后将得到的NP-hard型多簇目标函数转化为求各子簇的容量；同时兼顾认知用户服务质量（QoS）及满足串行干扰消除（SIC）的条件，利用Lagrange函数结合Karush-Kuhn-Tucker （KKT）条件求解出分簇之后的最优功率分配系数，且该系数是0到1之间的常数。仿真结果表明，所提方法优于平均功率分配方法，并且在信道质量较差时，相比基于正交多址（OMA）技术的认知MIMO，显著提高了次用户系统容量。

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